Как система на основе ИИ помогает выявить повышенный риск самоубийств у людей

Ученые создали систему VSAIL (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood Model) на основе ИИ, которая помогает врачам выявить пациентов с повышенным риском суицида. Систему испытали в трех неврологических больницах ученые Медицинского центра Университета Вандербилта. Результаты VSAIL опубликовали в Jama Network Open, пишет Medical Xpress.

За полгода во время 7732 визитов пациентов система зафиксировала почти 600 оповещений. Ученые сравнили методы подачи информации о риске совершения суицида:

• активные оповещения, прерывающие работу врача;
• пассивное отображение данных в электронной карте пациента.

Выяснилось, что первый подход эффективен для стимулирования проведения скрининга на риск самоубийства. В частности, 42% этих оповещений проводили оценку пациента в то время, когда показатель пассивного отражения составляет 4%.

В то же время существует и риск "усталости от извещений" – это игнорирование врачами сообщений, что является следствием их чрезмерного количества. Следует отметить, что исследователи подчеркивают необходимость дальнейших исследований для изучения этого вопроса.

К тому же ученые подчеркнули, что подобные системы можно испытывать и в других медицинских учреждениях.

"Автоматизированная система отметила лишь около 8% всех визитов пациентов для скрининга. Такой выборочный подход делает более реальным для занятых клиник реализацию усилий по предотвращению самоубийств.

Системам здравоохранения необходимо сбалансировать эффективность прерывистых оповещений с их потенциальными недостатками. Но эти результаты свидетельствуют о том, что автоматизированное диагностирование рисков в сочетании с хорошо продуманными оповещениями может помочь нам выявить больше пациентов, нуждающихся в помощи", – рассказал доктор медицинских наук Колин Уолш.